(1)原始數(shù)據(jù)有沒(méi)有公布?若否，為什么不公布?

　　三、可解釋性。。

　　移動(dòng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)給我們的生活、工作帶來(lái)便利性了嗎?如果正好相反的話，那么其作用將大打折扣，因?yàn)槲覀儾皇怯盟鼇?lái)創(chuàng)造工作量和麻煩的。。比如，谷歌有一個(gè)名為“谷歌流感趨勢(shì)”的工具，它通過(guò)跟蹤網(wǎng)民的搜索詞等相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)判斷全美地區(qū)的流感情況(比如患者會(huì)搜索“流感”兩個(gè)字)。這個(gè)工具工作的原理大致是這樣的：設(shè)計(jì)人員置入了一些關(guān)鍵詞(比如溫度計(jì)、流訂單感癥狀、肌肉疼痛、胸悶等)，只要用戶輸入這些關(guān)鍵詞，系統(tǒng)就會(huì)展開(kāi)跟蹤分析，創(chuàng)建地區(qū)流感圖表和流感地圖。

　　二、便利性。。

　　關(guān)于其成本與價(jià)值問(wèn)題，Dr.2會(huì)在以后的連載中詳述，在此，我們主要關(guān)注移動(dòng)大數(shù)據(jù)的目的性。我認(rèn)為：如果以自己盈利作為唯一目的，那么他的大數(shù)據(jù)分析特別容易耍流氓。也就是說(shuō)，如果收集數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)能夠通過(guò)修改、扭曲數(shù)據(jù)獲得經(jīng)濟(jì)利益，那么這些數(shù)據(jù)就會(huì)因被扭曲而失真，那么我們要一堆經(jīng)過(guò)人為修訂單改、扭曲過(guò)的信息干什么呢?。

　　此處的經(jīng)濟(jì)性從我們行業(yè)的實(shí)踐性來(lái)說(shuō)，主要指其成本上的可操作性。因?yàn)橐苿?dòng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的獲取成本特別高，如果你不是騙子去造假的話，所以各位同道不要盲目的輕信、宣傳大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，我絲毫不懷疑其巨大的前景，不過(guò)對(duì)小企業(yè)來(lái)說(shuō)，沒(méi)有緩沖能力，搞好了固然很好，但是十有九不成，一賠就上西天，傷不起啊!。

　　“大數(shù)據(jù)”是當(dāng)下一個(gè)如火如荼的話題。大數(shù)據(jù)的確具有其整體性優(yōu)勢(shì)——海量信息，訂單全面而系統(tǒng)，其價(jià)值和作用有目共睹，不再贅述。。

　　但事物總是“一分為二、對(duì)立統(tǒng)一”的，大數(shù)據(jù)因其規(guī)�！褒嫶蟆�，數(shù)據(jù)散亂，雜波干擾嚴(yán)重，從信度和效度的專業(yè)層面來(lái)講，更是良莠不齊。尤其在這個(gè)霧里看花、真假難辨的年代，對(duì)各個(gè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析我們更應(yīng)該擦亮雙眼，謹(jǐn)慎擇之。而在移動(dòng)醫(yī)療行業(yè)，Dr.2認(rèn)為：關(guān)于本行業(yè)的許多大數(shù)據(jù)研究，很大一部分都是偽命題，大批以大數(shù)據(jù)分析結(jié)尾來(lái)論證其商業(yè)模式的企業(yè)，大部分都在耍流訂單氓，他們不過(guò)是在欺騙投資人，欺騙員工，欺騙自己而已，甚至很多從業(yè)者以所謂的大數(shù)據(jù)分析，走上了欺騙客戶，小題大做，危言聳聽(tīng)，虛言恫嚇的傳銷之路。。

　　這是因?yàn)槟壳耙苿?dòng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析的規(guī)范性還不夠透明，其雜亂性會(huì)影響所有從業(yè)人員的判斷。面對(duì)如此多的數(shù)據(jù)，我們不禁要問(wèn)：數(shù)據(jù)是怎么來(lái)的?從哪兒來(lái)的?有沒(méi)有收集數(shù)據(jù)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)?為什么會(huì)收集這些數(shù)據(jù)?從實(shí)踐的觀點(diǎn)來(lái)看，一個(gè)好的移動(dòng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)項(xiàng)目應(yīng)該具有實(shí)用性，而實(shí)訂單用性主要體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)性、便利性和可解釋性。。

　　一、經(jīng)濟(jì)性。。

　　舉個(gè)例子，比如某醫(yī)院委托某第三方公司做一份醫(yī)患關(guān)系滿意度的調(diào)查，此調(diào)查的目的是想要掛在醫(yī)院大廳或者刊登發(fā)表在媒體上給消費(fèi)者看的，也就是為了做宣傳的，那么這份調(diào)查在一開(kāi)始就具有了功利性。如此，該第三方公司用各種大數(shù)據(jù)研究的手段和方法去網(wǎng)絡(luò)調(diào)查，廣泛回訪，從社交媒體上搜索綜合分析，研究方法確實(shí)是真的，也可以持續(xù)跟蹤非常長(zhǎng)的時(shí)間，去盡量訂單搜集完整的數(shù)據(jù)(注意，普及一個(gè)概念，大數(shù)據(jù)不是指大量數(shù)據(jù)，而是指對(duì)事物研究的整體的，比較全部的數(shù)據(jù)而非抽樣分析調(diào)查來(lái)進(jìn)行估算的數(shù)據(jù))。。

　　但是，這樣收集來(lái)的所謂的“患者數(shù)據(jù)”，其可信度就真的讓人不敢恭維了。推廣到我們行業(yè)中，多少調(diào)查之前就已經(jīng)定了基調(diào)了?為了某藥，某血糖分析，某血壓監(jiān)測(cè)的重大意義的大數(shù)據(jù)分析報(bào)告，諸如此類。。

　　但是，現(xiàn)實(shí)要遠(yuǎn)比理論復(fù)雜。。谷歌搜索的結(jié)果和使用者人群“自我估計(jì)訂單”的流感發(fā)病率相關(guān)，而當(dāng)研究結(jié)果公布后，由于谷歌巨大的影響力，這使報(bào)告本身就對(duì)人們正常生活和行為有了影響，不但給生活帶來(lái)了一些不便，小題大做，而且很多人在搜索的時(shí)候還會(huì)受此影響，習(xí)慣性關(guān)注或者無(wú)意性關(guān)注，造成大數(shù)據(jù)“噪聲”影響大數(shù)據(jù)本身，最終導(dǎo)致大數(shù)據(jù)分析的不準(zhǔn)確。

　　所以移動(dòng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)，它囊括了太多的偶然事件、小概率事件。比如一位家庭醫(yī)生給他的患者一臺(tái)電子血壓計(jì)，并囑咐其要每天測(cè)量并將數(shù)據(jù)記錄下來(lái)。訂單而我們每一個(gè)人都是處在不同的環(huán)境氛圍中的。血壓肯定也會(huì)因情境而異。比如患者今天開(kāi)了個(gè)生日party，昨天買彩票中了500萬(wàn)大獎(jiǎng)——人逢喜事精神爽啊，明天晚上加個(gè)班，后天看了一部悲劇電影，血壓肯定是會(huì)有變化的，因?yàn)檫@是人體自我調(diào)節(jié)機(jī)制在起作用。而這對(duì)于醫(yī)學(xué)上的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)沒(méi)有什么參考意義，還因?yàn)獒t(yī)生不可能詳盡的知曉患者日常生活中的各種情況。這里的血壓升高被偷換了概念，而且條件也不成立。。

　　從這個(gè)角度來(lái)講，訂單大數(shù)據(jù)非但沒(méi)有給我們帶來(lái)便利性，還可能會(huì)誤導(dǎo)、干擾我們的判斷，從而影響我們的決策。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者或者投資人是做什么的?他們做的不僅僅是事，最重要的是做決策。沒(méi)什么比一個(gè)半生不熟的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目更讓人悲劇了。。

　　其實(shí)在敘述第二條便利性的時(shí)候已經(jīng)涉及到了這一點(diǎn)�？山忉屝�，這一點(diǎn)很重要。因?yàn)槊鎸?duì)大數(shù)據(jù)的使用者，或者面對(duì)我們普通大眾，它需要解釋很多問(wèn)題。。

　　現(xiàn)在大部分人面對(duì)的所謂“大數(shù)據(jù)”基本上都是經(jīng)過(guò)整訂單合、分析、處理后的信息，而很少有人能接觸到真正的原始數(shù)據(jù)。任何缺少原始數(shù)據(jù)的研究結(jié)果很可能都是問(wèn)題的。因?yàn)槲覀儾磺宄�在這個(gè)信息整合處理的過(guò)程當(dāng)中，信息都被做了哪些加工。這個(gè)過(guò)程相當(dāng)不透明。就像水果經(jīng)過(guò)加工成了果汁，我們無(wú)從知道這個(gè)水果在加工前是爛水果還是新鮮水果。同樣，我們所面對(duì)的現(xiàn)成的“大數(shù)據(jù)”的前身——“原始數(shù)據(jù)”，被加工前到底是不相關(guān)的垃圾數(shù)據(jù)還是相關(guān)的目標(biāo)數(shù)據(jù)，我們一無(wú)所知。如果不公布原始數(shù)據(jù)，這就需訂單要一個(gè)合理的解釋。。